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智能是無形的。它由 -

下面簡要介紹所有組件 -

推理

這是一套程序，使我們能夠?yàn)榕袛?，制定決策和預(yù)測提供基礎(chǔ)。大致有兩種類型 -

歸納推理	演繹推理
它進(jìn)行具體的觀察以作出廣泛的一般性陳述。	它從一般性陳述開始，考察可能性以達(dá)到一個(gè)特定的，合乎邏輯的結(jié)論。
即使所有的前提在陳述中都是真實(shí)的，但歸納推理允許結(jié)論是錯(cuò)誤的。	一般來說，如果一類事情是真的，那么這個(gè)類的所有成員也是如此。
例如 - “Nita是老師，Nita很好學(xué)，所以老師都很好學(xué)。”	例如 - “所有60歲以上的女性都是奶奶，Shalini 已經(jīng)65歲了，因此 Shalini 是奶奶?！?/td>

學(xué)習(xí) - l

學(xué)習(xí)的能力被人類，動(dòng)物的特定物種以及AI支持的系統(tǒng)所擁有。學(xué)習(xí)分類如下 -

聽覺學(xué)習(xí)

它通過聽力和聽力來學(xué)習(xí)。例如，聽錄音講座的學(xué)生。

情節(jié)學(xué)習(xí) 通過記住人們目睹或經(jīng)歷的一系列事件來學(xué)習(xí)。這是線性和有序的。

運(yùn)動(dòng)學(xué)習(xí) 它通過肌肉的精確運(yùn)動(dòng)來學(xué)習(xí)。例如，挑選對象，寫作等

觀察學(xué)習(xí) 通過觀看和模仿他人來學(xué)習(xí)。例如，孩子試圖通過模仿她的父母來學(xué)習(xí)。

感性學(xué)習(xí) 它是學(xué)習(xí)認(rèn)識到，一個(gè)之前已經(jīng)看到過的刺激。例如，識別和分類對象和情況。

關(guān)系學(xué)習(xí) 它涉及在關(guān)系屬性的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)區(qū)分各種刺激，而不是絕對屬性。例如，在烹制上次咸的土豆時(shí)添加“少量少量”的鹽，當(dāng)因?yàn)楫?dāng)時(shí)加入一大湯匙鹽。

空間學(xué)習(xí) - 通過視覺刺激來學(xué)習(xí)，如圖像，顏色，地圖等。例如，一個(gè)人可以在實(shí)際跟隨道路之前在腦海中創(chuàng)建路線圖。
刺激反應(yīng)學(xué)習(xí) - 當(dāng)某種刺激存在時(shí)，學(xué)習(xí)執(zhí)行特定的行為。例如，一只狗在聽到門鈴時(shí)抬起耳朵。

解決問題 人們通過走一條被已知或未知的障礙阻擋的道路，從現(xiàn)在的情況中感知并試圖達(dá)到期望的解決方案。解決問題還包括決策制定，即從多種選擇中選擇最合適的替代方案以達(dá)到預(yù)期目標(biāo)的過程。

知覺這是獲取，解釋，選擇和組織感官信息的過程。感知假設(shè)感知。在人類中，知覺受感覺器官的幫助。在人工智能的領(lǐng)域，感知機(jī)制以有意義的方式將傳感器獲取的數(shù)據(jù)放在一起。

語言智能 這是一個(gè)使用，理解，說話和寫作口頭和書面語言的能力。這在人際交往中很重要。