智能問答技術(shù)：RAG在開源代碼倉庫中的應(yīng)用

針對開源代碼倉庫的智能問答，使用了 RAG 檢索增強生成的技術(shù)。對新增的代碼倉庫，私有的代碼倉庫，以及原代碼倉庫的新增項，不用通過模型微調(diào)，都可以通過RAG被檢索到，并在生成中進(jìn)行增強，大幅減輕生成內(nèi)容的幻覺性。

另外，利用@repo 的代碼倉庫智能問答，針對代碼片段的生成也更準(zhǔn)確，因為模型針對代碼倉庫進(jìn)行檢索，增強了生成能力；同時也會根據(jù)返回的代碼索引，找到代碼出處進(jìn)行驗證，實現(xiàn)更精準(zhǔn)的代碼生成。

對私有代碼庫建立知識庫的方式：

1. 如果是public的項目，可以通過這里：CodeGeeX RAG 代碼倉庫征集 提交給我們來收錄。

2. 如果您在使用插件的過程中，發(fā)現(xiàn)某一個您希望使用的代碼庫未被收錄，則可以在插件中直接“點擊提交”。

3. 如果是私有的，或者是本機的項目，我們正在開發(fā)接口，稍后會開放給大家；