1.12 序列中出現(xiàn)次數(shù)最多的元素

問題

怎樣找出一個序列中出現(xiàn)次數(shù)最多的元素呢？

解決方案

collections.Counter 類就是專門為這類問題而設計的，它甚至有一個有用的 most_common() 方法直接給了你答案。

為了演示，先假設你有一個單詞列表并且想找出哪個單詞出現(xiàn)頻率最高。你可以這樣做：

words = [
    'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes',
    'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the',
    'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes', 'look', 'into',
    'my', 'eyes', "you're", 'under'
]
from collections import Counter
word_counts = Counter(words)
# 出現(xiàn)頻率最高的3個單詞
top_three = word_counts.most_common(3)
print(top_three)
# Outputs [('eyes', 8), ('the', 5), ('look', 4)]

討論

作為輸入，Counter 對象可以接受任意的 hashable 序列對象。在底層實現(xiàn)上，一個 Counter 對象就是一個字典，將元素映射到它出現(xiàn)的次數(shù)上。比如：

>>> word_counts['not']
1
>>> word_counts['eyes']
8
>>>

如果你想手動增加計數(shù)，可以簡單的用加法：

>>> morewords = ['why','are','you','not','looking','in','my','eyes']
>>> for word in morewords:
... word_counts[word] += 1
...
>>> word_counts['eyes']
9
>>>

或者你可以使用update()方法：

>>> word_counts.update(morewords)
>>>

Counter 實例一個鮮為人知的特性是它們可以很容易的跟數(shù)學運算操作相結合。比如：

>>> a = Counter(words)
>>> b = Counter(morewords)
>>> a
Counter({'eyes': 8, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 3, 'around': 2,
"you're": 1, "don't": 1, 'under': 1, 'not': 1})
>>> b
Counter({'eyes': 1, 'looking': 1, 'are': 1, 'in': 1, 'not': 1, 'you': 1,
'my': 1, 'why': 1})
>>> # Combine counts
>>> c = a + b
>>> c
Counter({'eyes': 9, 'the': 5, 'look': 4, 'my': 4, 'into': 3, 'not': 2,
'around': 2, "you're": 1, "don't": 1, 'in': 1, 'why': 1,
'looking': 1, 'are': 1, 'under': 1, 'you': 1})
>>> # Subtract counts
>>> d = a - b
>>> d
Counter({'eyes': 7, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 2, 'around': 2,
"you're": 1, "don't": 1, 'under': 1})
>>>

毫無疑問，Counter 對象在幾乎所有需要制表或者計數(shù)數(shù)據(jù)的場合是非常有用的工具。在解決這類問題的時候你應該優(yōu)先選擇它，而不是手動的利用字典去實現(xiàn)。