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XXL-JOB是一個分布式任務(wù)調(diào)度平臺,由國人謝旺(Xie Wang)開發(fā)。它主要解決了在分布式系統(tǒng)中關(guān)于任務(wù)調(diào)度、定時執(zhí)行、任務(wù)分片、失敗重試、任務(wù)依賴等方面的問題。XXL-JOB提供了一個簡單、易用、功能強大的解決方案,適用于需要定時執(zhí)行任務(wù)的業(yè)務(wù)場景。
XXL-JOB的主要特點包括:
XXL-JOB適用于需要定時任務(wù)調(diào)度的各種場景,如定時數(shù)據(jù)同步、定時數(shù)據(jù)備份、定時報告生成、定時任務(wù)觸發(fā)等。它可以幫助開發(fā)者從繁瑣的任務(wù)調(diào)度管理中解放出來,專注于業(yè)務(wù)邏輯的開發(fā)。
XXL-JOB 的代碼實現(xiàn)涉及到幾個不同的部分,包括調(diào)度中心、執(zhí)行器以及任務(wù)的配置。下面我將提供一個簡單的示例,展示如何使用 XXL-JOB 實現(xiàn)一個定時任務(wù)調(diào)度場景。
要使用 XXL-JOB 實現(xiàn)一個定時任務(wù)調(diào)度場景,你需要設(shè)置調(diào)度中心和執(zhí)行器。下面這個示例使用 XXL-JOB 創(chuàng)建一個定時任務(wù),開整。
首先,你需要在執(zhí)行器項目的 pom.xml
文件中添加 XXL-JOB 的依賴:
<dependencies>
<!-- XXL-JOB -->
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
</dependencies>
創(chuàng)建一個 Spring Boot 項目作為執(zhí)行器。
import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class XxlJobExecutorApplication {
public static void main(String[] args) {
// 啟動執(zhí)行器
XxlJobSpringExecutor.scheduleJob();
SpringApplication.run(XxlJobExecutorApplication.class, args);
}
}
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999
xxl.job.accessToken=
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
xxl.job.executor.logretentiondays=30
創(chuàng)建一個任務(wù)處理器類,用于執(zhí)行具體的任務(wù)邏輯。
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class TestJobHandler {
@XxlJob("testJobHandler")
public void testJob() {
System.out.println("執(zhí)行測試任務(wù)");
// 任務(wù)邏輯
}
}
調(diào)度中心通常是一個獨立的項目,你可以從 XXL-JOB 的官方 GitHub 倉庫下載源碼并運行。
http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
。admin
)。appname
),設(shè)置 Cron 表達式(例如 0/5 * * * * ?
表示每 5 秒執(zhí)行一次)。執(zhí)行器選擇
下拉菜單中選擇你配置的執(zhí)行器。在 XXL-JOB 管理平臺,啟動創(chuàng)建的任務(wù),觀察任務(wù)日志,確保任務(wù)按照預(yù)期執(zhí)行。
任務(wù)分片(Sharding)是分布式任務(wù)調(diào)度中的一種常見需求,它允許將一個大任務(wù)分割成多個小任務(wù),分散到不同的執(zhí)行器上并行執(zhí)行。XXL-JOB 支持任務(wù)分片,可以通過分片參數(shù)來實現(xiàn)。
以下是一個使用 XXL-JOB 實現(xiàn)任務(wù)分片的業(yè)務(wù)場景案例:
在 XXL-JOB 的管理界面中,創(chuàng)建任務(wù)時可以設(shè)置分片參數(shù)。例如,可以將分片參數(shù)設(shè)置為 0=1,1=2,2=3
,這意味著任務(wù)將被分成3個分片,每個分片負(fù)責(zé)一部分?jǐn)?shù)據(jù)。
在執(zhí)行器項目中,創(chuàng)建一個任務(wù)處理器類,用于處理分片任務(wù)。
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper;
public class ShardingJobHandler {
@XxlJob("shardingJobHandler")
public void shardingJobHandler() throws Exception {
// 獲取分片參數(shù)
String shardingParam = XxlJobHelper.getJobParam();
String[] shards = shardingParam.split(",");
if (shards.length != 3) {
throw new IllegalArgumentException("分片參數(shù)不正確");
}
// 獲取當(dāng)前分片項
int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();
int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();
System.out.println("分片參數(shù):" + shardingParam);
System.out.println("當(dāng)前分片項:" + shardIndex + ", 總分片數(shù):" + shardTotal);
// 執(zhí)行分片任務(wù)邏輯
for (int i = 0; i < shards.length; i++) {
if (i == shardIndex) {
// 模擬業(yè)務(wù)邏輯
System.out.println("分片 " + i + " 執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯");
// 假設(shè)這里是業(yè)務(wù)邏輯代碼
Thread.sleep(1000); // 模擬耗時任務(wù)
}
}
}
}
確保執(zhí)行器已經(jīng)正確配置,并且能夠連接到 XXL-JOB 的調(diào)度中心。
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999
xxl.job.accessToken=
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
xxl.job.executor.logretentiondays=30
shardingJobHandler
。0=1,1=2,2=3
。在 XXL-JOB 管理平臺啟動任務(wù),觀察任務(wù)日志,確保每個分片按預(yù)期執(zhí)行。
分片項=分片數(shù)
,用逗號分隔不同的分片項。XxlJobHelper
獲取分片參數(shù)和當(dāng)前分片索引,然后執(zhí)行相應(yīng)的業(yè)務(wù)邏輯。XXL-JOB 可以幫助我們將一個復(fù)雜的任務(wù)分割成多個小任務(wù),并在多個執(zhí)行器上并行執(zhí)行,從而提高任務(wù)處理的效率和速度。
文末感謝各位一鍵三連。
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