SQL Aliases 別名

SQL 別名（Aliases）

　通過使用 SQL，可以為表名稱或列名稱指定別名（Alias）。

• SQL 別名用于為表或表中的列提供臨時(shí)名稱，數(shù)據(jù)庫中的實(shí)際表名不會(huì)更改。
  
• SQL 別名通常用于使列名更具可讀性。
  
• SQL 一個(gè)別名只存在于查詢期間。
• 表別名的使用是在特定SQL語句中重命名表。
  
• 列別名用于為特定SQL查詢重命名表的列。
  

列的 SQL Alias 語法

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;
WHERE condition;

表的 SQL Alias 語法

SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;
WHERE condition;

演示數(shù)據(jù)庫

　在本教程中，我們將使用著名的Northwind示例數(shù)據(jù)庫。

　以下是"Customers" 表中的數(shù)據(jù)：

　下面是選自 "Orders" 表的數(shù)據(jù)：

列的 Alias 實(shí)例

　以下SQL語句創(chuàng)建兩個(gè)別名，一個(gè)用于CustomerID列，另一個(gè)用于CustomerName列：

　以下SQL語句創(chuàng)建兩個(gè)別名，一個(gè)用于CustomerName列，一個(gè)用于ContactName列。注：如果別名包含空格，則需要雙引號(hào)或方括號(hào)：

　以下SQL語句創(chuàng)建一個(gè)名為“Address”的別名，它包含四列（Address，PostalCode，City and Country）：

SELECT CustomerName, Address + ', ' + PostalCode + ', ' + City + ', ' + Country AS Address
FROM Customers;

　注意：要使上面的SQL語句在MySQL中工作，請(qǐng)使用以下命令：

SELECT CustomerName, CONCAT(Address,', ',PostalCode,', ',City,', ',Country) AS Address
FROM Customers;

表的 Alias 實(shí)例

　以下SQL語句選擇CustomerID = 4（“圍繞角”）的所有訂單。我們使用“Customers”和“Orders”表，給它們分別為“c”和“o”的表別名（這里我們使用別名來使SQL更短）：

　以下SQL語句與上述相同，但沒有別名：

　在下列情況下使用別名是有用的：

• 查詢涉及多個(gè)表
  

• 用于查詢函數(shù)

• 需要把兩個(gè)或更多的列放在一起

• 列名長或可讀性差

示例

　考慮下面兩個(gè)數(shù)據(jù)表：

?。╝）CUSTOMERS 表，如下：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

?。╞）另一個(gè)是 ORDERS 表，如下所示：

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

　下面是表別名的用法：

SQL> SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, O.AMOUNT 
        FROM CUSTOMERS AS C, ORDERS AS O
        WHERE  C.ID = O.CUSTOMER_ID;

　上面語句的運(yùn)行結(jié)果如下所示：

+----+----------+-----+--------+
| ID | NAME     | AGE | AMOUNT |
+----+----------+-----+--------+
|  3 | kaushik  |  23 |   3000 |
|  3 | kaushik  |  23 |   1500 |
|  2 | Khilan   |  25 |   1560 |
|  4 | Chaitali |  25 |   2060 |
+----+----------+-----+--------+

　下面是列別名的用法：

SQL> SELECT  ID AS CUSTOMER_ID, NAME AS CUSTOMER_NAME
     FROM CUSTOMERS
     WHERE SALARY IS NOT NULL;

　其運(yùn)行結(jié)果如下所示：

+-------------+---------------+
| CUSTOMER_ID | CUSTOMER_NAME |
+-------------+---------------+
|           1 | Ramesh        |
|           2 | Khilan        |
|           3 | kaushik       |
|           4 | Chaitali      |
|           5 | Hardik        |
|           6 | Komal         |
|           7 | Muffy         |
+-------------+---------------+